Pythonで写真の詳細情報を取得する！EXIF情報取得

import os  # ファイルやディレクトリのパス操作に使用
from PIL import Image, ExifTags  # 画像処理とEXIF情報の抽出に使用
import pandas as pd  # データ分析とデータフレーム操作に使用

def get_exif(folder_path, specific_tags=None):
    """
    指定されたフォルダ内のJPEGファイルからEXIF情報を抽出し、データフレームとして返す関数。
    複数の特定のタグが指定された場合、FileNameを含むそれらのタグを指定された順に含むデータフレームを返す。

    Args:
        folder_path (str): JPEGファイルが含まれるフォルダのパス。
        specific_tags (list of str, optional): 抽出したい特定のEXIFタグ名のリスト。デフォルトはNone。

    Returns:
        pd.DataFrame: 抽出されたEXIF情報を含むデータフレーム。
    """
    # JPEGファイルのパスを格納するリストを初期化
    jpeg_files = []

    # フォルダ内の全ファイルをループ処理
    for f in os.listdir(folder_path):
        # ファイルがJPEG形式かどうかをチェック（小文字に変換してから判定）
        if f.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg')):
            # ファイルのフルパスを生成してリストに追加
            file_path = os.path.join(folder_path, f)
            jpeg_files.append(file_path)
    
    
    # EXIFデータを格納するためのリストを初期化
    exif_data = []
    
    # 抽出したJPEGファイルのパスをループ処理
    for file_path in jpeg_files:
        # 画像を開き、EXIF情報を抽出
        with Image.open(file_path) as img:
            exif = img._getexif()
            
            if exif:
                # EXIF情報を格納するディクショナリを初期化（ファイル名をキーに含む）
                exif_info = {"FileName": os.path.basename(file_path)}
                
                # EXIF情報の各タグをループ処理
                for tag, value in exif.items():
                    # タグ名を取得
                    readable_tag = ExifTags.TAGS.get(tag, tag)
                    
                    # 特定のタグが指定されているか、または全タグを抽出する場合
                    if specific_tags and readable_tag in specific_tags:
                        exif_info[readable_tag] = value
                        
                    elif not specific_tags:
                        exif_info[readable_tag] = value
                        
                # 抽出したEXIF情報をリストに追加
                exif_data.append(exif_info)
    
    # データフレームの列の順番を調整
    if specific_tags:
        # FileNameを最初にして、指定されたタグの順番に列を並べる
        columns_order = ['FileName'] + specific_tags
        df = pd.DataFrame(exif_data, columns=columns_order)

    else:
        # 特定のタグが指定されていない場合、抽出した順に列を生成
        df = pd.DataFrame(exif_data)
    
    # DataFrameを返す
    return df




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# 関数のテスト
if __name__ == "__main__":

    # 参照先フォルダを指定
    images_folder = "c:\\Photos\\2019-08-18"

    ## 特定のタグを指定して関数を呼び出す例
    df = get_exif(images_folder, ['ExifImageWidth', 'ExifImageHeight', 'DateTime', 'Make'])

    # DataFrameをExcelファイルに出力
    excel_path = "exif_data.xlsx"  # Excelファイルのパスを指定
    df.to_excel(excel_path, index=False)



    ## すべてのタグを出力する例
    df = get_exif(images_folder)

    # DataFrameをExcelファイルに出力
    excel_path = "exif_data_all.xlsx"  # Excelファイルのパスを指定
    df.to_excel(excel_path, index=False)